Deepfakes 暴露了某些面部识别技术的漏洞
用户可以使用移动设备快速安全地解锁手机、进行金融交易或访问医疗记录。 根据一项新研究，使用特定用户检测技术的面部识别技术容易受到深度伪造攻击。 这可能会给用户和应用程序带来严重的安全问题。
研究人员发现，许多使用面部活性确认的应用程序编程接口——面部识别技术中使用计算机视觉确认用户存在的一项功能——并不总能检测到经过数字修改的图像或视频，这些图像或视频看起来像真实的 另一个人的版本。 这些deepfakes也被称为。 研究人员发现，确实采用这些检测措施的应用程序在识别假货方面也不如应用程序提供商声称的那样有效。
王婷是信息科学与技术副教授，也是该项目的首席研究员。 他说，“近几十年来，我们看到了部署在许多安全关键应用程序中的面部认证和验证技术的重大发展。” 低成本的视频和面部图像。 我们提出了一个有趣的问题：恶意攻击者能否使用 deepfakes 来欺骗面部验证系统？
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-08-deepfakes-expose-vulnerabilities-facial-recognition.html