DeepMind AI 现在拥有所有现存蛋白质的完整目录。
Alphabet 的 DeepMind 部门于 2020 年底发布了其新的蛋白质折叠预测算法 AlphaFold。这帮助研究人员解决了半个多世纪以来一直是个谜的问题。 在 Beta 发布后的第一年，超过 4,000 名科学家使用 AI 系统在他们自己的研究中引用了结果。 DeepMind 周四宣布，它将通过将数据库从 1,000,000 个条目扩展到 200,000,000 个条目来增加对其 AlphaFold 蛋白质结构数据库的访问。
Alphabet 与 EMBL 的欧洲生物信息学研究所合作开展了该项目，该项目涵盖了来自所有生命王国（动物、植物和细菌）的蛋白质。 AlphaFold 的网站指出，结果可在 UniProt 和 Ensembl 网站上获得，也可以通过 GitHub 单独下载。 “对于人类蛋白质组，以及研究和全球医疗保健中 47 种其他重要生物的蛋白质组，”据 AlphaFold 网站称。
在向媒体发表的声明中，Eric Topol 说，“AlphaFold 代表了生命科学领域的一项独特而巨大的进步，它展示了 AI 的力量。”“确定蛋白质的 3D 结构，这在过去需要数月甚至数年的时间 以前，现在只需要几秒钟。\”AlphaFold 已经在加速并实现大量发现。 其中之一是核孔结构的破裂。 有了这种几乎可以照亮整个蛋白质宇宙的结构，我们可以期待每天解开更多的生物学谜团。”
来源和详细信息：
https://www.engadget.com/deepmind-ai-has-now-catalogued-every-protein-known-to-science-185116212.html?src=rss