ROBE Array 允许小型企业访问 AI
莱斯大学计算机科学家的一项突破性低内存技术可以让小公司能够使用资源最密集的人工智能形式之一——深度学习推荐模型 (DLRM)。
DLRM 系统是人工智能的一种形式，它学习如何为用户提出相关建议。 顶级训练模型需要超过 100 TB 的内存和超级计算机处理能力。 它们只适用于财力雄厚的科技巨头。
Rice 的“随机块嵌入阵列”或 ROBE 阵列可以改变这一点。 这种算法方法旨在减少称为嵌入表内存结构的 DLRM 结构的大小。 它将于本周在圣克拉拉（加利福尼亚州）举行的 2022 年机器学习和系统会议上发表，并获得杰出论文奖。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-08-robe-array-small-companies-access.html