谷歌工程师相信聊天机器人 AI 有知觉
谷歌的人工智能部门开发了 LaMDA 作为竞争对手。 它建立在 Google 的开源神经网络架构 Transformer 之上，在对来自多内容、网络文本和公共数据的 1.56 万亿个单词进行训练后，可以生成非通用对话。 典型的聊天机器人依赖于特定主题的数据，并且对话流有限。 LaMDA 包含 1370 亿个参数。 这些可以被视为单独的“突触”，它们结合形成人工智能。
由于 LaMDA 的庞大规模和复杂性，一些专家正在提出有关 AI 的深刻问题。 领先的人工智能研究实验室 OpenAI 的首席科学家兼联合创始人在 2 月份表示，最新一代神经网络现在已经足够大，可以“略微感知”。
另一位机器学习专家本月发表了讲话。 Blake Lemoine 是谷歌的一名高级软件工程师。 他认为，自我意识可能来自数十亿个参数。
来源和详细信息：
https://www.futuretimeline.net/blog/2022/06/14-google-ai-future-timeline.htm