英特尔实验室的类脑人工智能是机器人学习的未来吗？
\“神经形态计算可以通过提高功率和数据效率，为从数据中心到边缘应用程序的更复杂的 AI 应用程序，为传统 AI 加速器提供一个引人注目的选择。”
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计算机能否发展到能够创造性地思考并识别他们以前从未见过的物品或人的地步？ 并在使用更少电力的同时更高效地这样做？ 英特尔实验室采用神经形态计算的硬件和软件新方法。 根据最近发布的一篇博客文章，它“使用新算法来模拟大脑如何与现实世界中的物体交互，以提供更类似于人类认知的能力。”
英特尔对神经拟态计算的研究已经在培育一些有趣的应用程序，例如如何为梅赛德斯奔驰汽车添加语音命令，创建一个为患者提供药物的机械臂，或者开发可以识别危险化学品的芯片。
来源和详细信息：
https://venturebeat.com/ai/is-intel-labs-brain-inspired-ai-approach-the-future-of-robot-learning/