Meta 正在寻求改进 AI
该项目将从对老鼠、乌鸦猪和黑猩猩的大脑进行扫描和逆向工程开始，并以人类大脑皮层结束。 到 2025 年 12 月 31 日，目标是完成这个项目。 如有必要，创建可以一年 365 天、一天 24 小时不间断进行脑部扫描的团队。 与世界上每个主要的神经科学实验室合作。
如果将深度学习算法与人脑的活动进行比较，会发生什么情况？ Meta AI 的研究人员上周宣布，他们将与 Neurospin (CEA)、INRIA 和神经影像中心 Neurospin 合作以实现这一目标。
这项合作将分析人类的大脑活动和深度学习算法，这些算法经过训练可以执行语言或语音任务，以响应完全相同的书面或口头文本。 从理论上讲，这可能有助于破译人类和人工大脑如何在语言中找到意义。
研究人员希望通过比较人们在积极阅读、聆听或说话时使用深度学习算法进行的大脑扫描，来发现人工网络与大脑生物学之间的结构和行为相似性。 这项研究可能有助于解释为什么机器处理语言的速度比人类快。
来源和详细信息：
https://gurtimes.com/science/meta-wants-to-improve-its-ai-by-studying-human-brains/