人工智能可以通过简单地查看图像来揭示新的细胞生物学发现
人脑擅长比较和分析图像。 您可以按颜色、耳朵大小、脸型等对狗的照片进行分类。 你能从数量上比较这些照片吗？ 也许更有趣的是，一台机器能否以人类无法做到的方式从图像中提取信息？
来自斯坦福大学 Chan Zuckerberg Biohub 的一组科学家现已开发出一种机器学习方法，使他们能够在没有任何先验知识的情况下比较和分析图像——在本例中为显微图像。 Nature Methods 报道称，他们的算法“cytoself”提供了有关蛋白质在细胞内的位置和功能的详细信息。 这可以加快细胞生物学家的研究过程，并最终用于加速药物发现和筛选。
Loic Royer 说，“这是一个非常令人兴奋的进展——我们正在将 AI 应用于一种全新类型的问题，而且我们仍在恢复人类所知道的一切以及更多。”在未来，我们或许能够 使用不同类型的图像执行此操作。 这开辟了许多可能性。
来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-08-ai-reveal-cell-biology-images.html