2023 年的 AI 研究会是什么样子？
Guy Eyal 是 Gong 的 NLP 团队负责人。
TL;DR：到 2022 年，大型模型将为各种任务和领域取得最先进的成果。 2022 年，大型模型在各种任务和领域取得了最先进的成果。 2023 年，将开发新的方法来改进对齐（例如使用 AI 反馈的强化学习）、了解对齐有效性的自动指标和个性化对齐模型，甚至在线。 有可能会更加关注事实性，以及开发开源软件和专用计算资源以实现对齐模型的工业化。 NLP 以及音频处理、机器人技术、计算机视觉和机器人等其他模式将取得进步。
2022 年对于机器学习来说是伟大的一年。 许多大型语言模型已发布，并在各种基准测试中取得了最先进的结果。 这些 LLM 通过使用少样本学习表现出卓越的性能。 它们的性能也优于针对相同任务进行微调的较小模型。 这可以减少在域中使用专门数据集的需要。 Chain of Thought [4] 或 Self Consistency [5] 等技术也提高了 LLM 的推理能力。 这导致推理基准的显着提高。
来源和详细信息：
https://medium.com/@talrosenwein/2023-predictions-whats-next-for-ai-research-de5b035bc448