使用机器学习自动化半导体研究
自成立以来，半导体行业稳步发展。 得益于它所带来的快节奏的信息和通信技术，社会的数字化进程得到了加速。 为了应对日益紧缩的全球能源需求，半导体行业需要更快、更高效、集成度更高的设备。
然而，现代半导体工艺已经达到纳米级，现在新型高性能材料的设计涉及到半导体微薄膜的结构分析。 这就是反射高能电子衍射 (RHEED) 这种流行的分析技术被广泛使用的原因。 RHEED 是一种可用于分析表面薄膜结构的方法。 它还可以捕捉薄膜合成时实时发生的结构变化！
RHEED 的输出模式虽然有很多好处，但对于某些人来说可能很复杂且难以理解。 为了理解 RHEED 以衍射图形式存在的大量数据，几乎总是需要有经验的实验者。 如果机器学习可以完成 RHEED 数据的大部分处理，会怎样呢？
来源和详细信息：
https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=60880.php