一项新研究表明，放射学中 AI 图像生成的前景一片光明。
在《医学互联网研究杂志》上发表的一篇新文章中，描述了生成模型（例如 DALLE 2，一种用于文本到图像生成的新型深度学习模型）如何成为未来图像创建、增强的有前途的工具 和医疗保健中的操纵。 生成建模是否具有足够的医学领域知识来在医疗保健中产生准确有用的结果？ Lisa C Adams 博士及其同事在最新的“DALL E 2 对放射学有何了解”的观点中探讨了该主题。
DALL-E 2 于 2022 年 4 月 20 日由 OpenAI 首次推出。它是一种人工智能 (AI) 工具，因其能够仅基于文本输入生成逼真的艺术品或图像而广受欢迎。 DALL-E 2 具有强大的生成能力，因为它是使用来自互联网的数十亿个文本图像对进行训练的。
来自德国和美国的研究人员研究了 DALL-E 2，这是一种可以创建和处理 X 射线、磁共振图像 (MRI)、计算机断层扫描和超声图像的放射系统。
来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-03-ai-image-generation-dall-e-future.html