使用光进行深度学习：在光波上编码的机器学习组件
智能设备需要几秒钟才能响应天气请求。 这种延迟是由于连接的设备没有运行和存储使设备理解用户要求所需的大量机器学习模型所需的内存或功率。 该模型可能存储在距离设备数百英里的数据中心，然后在那里计算答案。
麻省理工学院的研究人员开发了一种直接在这些设备上进行计算的新方法。 这种方法大大减少了延迟。 该技术将运行机器学习模型的内存密集型任务转移到服务器中心，模型的组件可以在光波上编码。
光纤用于将波传输到连接的设备，允许通过网络以闪电般的速度发送大量数据。 接收器使用简单的光学设备使用这些光波携带的模型部件快速执行计算。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-10-deep-components-machine-encoded.html