思考理解与人工智能——Hugo de Garis、Adam Ford、Michel de Haan
最初是亚当福特和米歇尔德哈恩（镜头外）雨果德加里斯之间的对话，后来变成了一次采访。
理解的概念被低估为发展人工智能的一个关键方面
重新构建 AI 视角——中文屋论证——以及意识或理解如何来自于数十亿个离散神经元的放电？ 理解是否应该像意识一样存在类似的约束问题？
04:23 智力和理解力有区别吗？ （以及在 AGI 和人工理解之间的扩展？）
啊哈！ 当一分钱最终掉落时会发生什么？
07:48 理想的理解是什么？ 连贯性和调试——啊哈时刻。
10:18 Webs Of Knowledge——上下文理解
幼儿发展——概念导航与形成。
13:11 Concept navigation 的直观功能不完整。
理解的概念是否涵盖所有基础？
不懂的AGI能开发出来吗？ 概括性等于理解吗？
17:32 理解理解的重要性是什么？
理解是还原的吗？ 它可以分解成更小的部分吗？
19:52 最原始的理解形式是什么？
我们应该怎么做才能理解（更强大的）人工智能？
复制大脑和工程是两种方法。
常识和理解有什么区别？ 有什么不同？
26:24 世界上有哪些我们习以为常的概念，当AI强大时，哪些会转化为幻觉？ 告诉我们他们在幕后做了什么。
27:40 压缩与理解
29:51 盖蒂尔问题，证明真信念和知识。 知识和理解有什么区别？
31:07 层次结构英特尔——数据和信息、理解、知识和智慧。
33:37 智慧是什么意思？ 这是智慧吗？ 经验可用于将知识置于网络或理解中。 智慧的外表是否意味着智慧？ 想一想那些通俗易懂的智慧书籍。
35:38 理解将知识映射到有用的框架中吗？ 或者它是否涉及做出准确/新颖的预测？
36:00 理解工作是否像准确代表真实自然的高分辨率复印件一样，或者它是一个机械过程。
理解来自不同的拓扑结构吗？ 是否有学位或是否只需要打开或关闭是否重要？
什么是第一位的，理解还是普遍性？
40:47 明斯基的“心灵社会”
生命力论在 AI 中是否仍然存在？ 人们真的相信机器中有鬼魂吗？
48:15 拟人化与人工智能文学
自然神论——詹姆斯盖茨，纠错和超对称。
为什么法律的本质如此数学化？ 为什么物理学中存在这种对称性？ 这会将地图与地形混淆吗？
德雷克方程式和 Artilect 概念是否使自然神论在 52:35 时显得合理？ 费米悖论呢？
55:06 超越假设解释了为什么文明很小。
56:36 为什么*所有*文明都应该很小？ 为什么不去大，高，小？ 似乎需要宇宙土地掠夺的选择压力又如何呢？
大过滤器和费米悖论。
01:02 AGI 是否有可能在不了解动态内部的情况下掌握各种类别和主题的知识？ 图灵测试能否很好地测试理解？ 哪些类型的行为测试可以可靠地测试理解？ 不可能深入了解。
01:03:09 AlphaGo可以同时下围棋或DeepBlue下棋吗？ 重新审视中文屋论证。
01:04:23 有关 AI 行为测试的其他信息。
01:06:00 僵尸机器——David Chalmers 僵尸论证。
01:07:26 是否有足够复杂的算法？ 是否存在一般智能可能出现的临界点？ 还是理解出现了？
01:08:11 重新审视行为“图灵”测试以进行理解。
01:13:05 形状分类器和反向形状分类器
01:14.03 稍微改变围棋的规则（在 AlphaGo 被训练之后），会混淆它吗？ 需要适应性——理解概念边界，预测它们的位置，并能够超越这些边界进行挖掘。
01:15 神经网络、适应性和自适应系统
AlphaGo 纪录片值得一看。 人工智能的进步正在挑战人的尊严，令人担忧。 不过，DeepMind 的纪录片和 AlphaGo 似乎是恭敬的。 我们能否在不损害人的尊严的情况下从体力劳动过渡到自动化？
丹德农山脉，维多利亚。
来源和详细信息：