现代人工智能艺术的灵感来自物理原理
第一个重要的生成图像模型使用了一种称为神经网络的人工智能形式——一种由多层人工神经元组成的计算机程序。 这些模型不可靠，即使图像得到改善也难以训练。 一个强大的生成模型，由一位对物理学充满热情的博士后研究人员创建，一直处于休眠状态，直到两名研究生取得技术突破，将其变为现实。
DALL*E 是个怪物。 DALL*E 2 及其竞争对手 Stable Diffusion 和 Imagen 之所以能够生成图像，是因为它具有来自物理学的关键洞察力。 这些图像的核心扩散模型深受非平衡热动力学的启发，它控制着流体和气体扩散等现象。 OpenAI 机器学习研究员杨松表示，物理学家发明了很多技术，现在对机器学习非常重要。
来源和详细信息：
https://www.quantamagazine.org/the-physics-principle-that-inspired-modern-ai-art-20230105/