5年后，还会有编码吗？ 你可能是对的
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人工智能无处不在。 社交媒体上充斥着文章，我的每一个视频都有评论。 当我在 ChatGPT 上创建我的视频时，两条评论脱颖而出。 首先是我应该在视频中包含我对 AI 的想法。 第二个问题是人工智能是否会让程序员在 5 年内过时。 该视频将完全做到这一点。 在过去几个月学习、研究和使用各种 AI 工具（有关这些工具的视频即将推出）之后，我对这个话题有很多话要说。 今天人工智能可以为程序员提供什么。 将来会是什么样子。 它会在未来五年内取代程序员吗？ 享受！ ！
我提到的会议：
与 Ilya Sutskever 和 Jensen Huang 的炉边谈话：人工智能的今天和未来的愿景 [S52092]：https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?ncid=ref-inor-73…314001t6Nv。
使用 AI 加速科学发现 [S51831]：https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?ncid=ref-inor-73…197001tw0E
生成 AI 揭秘 [S52089]：https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?ncid=ref-inor-73…393001DjiP
AI 3D：使用生成式 AI 和 NeRF 构建虚拟世界 [S52163]：https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?ncid=ref-inor-73…782001l1Ul。
使用 AI 和自动化技术实现企业转型 [S52056]：https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?ncid=ref-inor-73…353001hjSr。
该视频包含由 NVIDIA 赞助的部分内容。
GitHub：https://github.com/forrestknight。
推特：https://www.twitter.com/forrestpknight。
领英：https://www.linkedin.com/in/forrestpknight。
Instagram：https://www.instagram.com/forrestpknight。
学习资源：
我最喜欢的机器学习课程：https://imp.i384100.net/YgYEBJ
开源计算机科学学位：https://bit.ly/open-source-forrest。
Python 开源计算机科学学位：https://bit.ly/python-open-source。
Udacity 学习任何编码技能：http://bit.ly/udacity-forrest。 [/s][/s][/s][/s][/s]
来源和详细信息：