人工智能的未来：提示工程的作用
马克·扎克伯格：“人工智能对社会的影响比任何人想象的都要大。不仅从技术的角度来看，而且就其影响而言。”
提示工程的过程涉及制作优化的输入文本（提示），这将使用人工智能模型生成准确的结果。 随着 ChatGPT 的推出，提示工程已成为互联网上的流行语。 提示工程的深层含义是什么，它会是未来的人工智能吗？ Prompt Engineering 是一个相对年轻的领域，主要关注能够生成类似人类提示（例如图像、文本或语音）的系统的开发和设计。 这些提示允许用户以自然、直观的方式与人工智能系统进行交互。
人们对 ChatGPT 和 midjourney 等人工智能模型的进步感到困惑，这些模型具有很高的潜力。 他们也不确定如何使用它们以及可以使用哪些优化提示来最大限度地发挥这些模型的潜力。 数据预处理是提示工程的关键组成部分。 清理、规范化和格式化将用于训练模型的数据以使其具有最高质量非常重要。
来源和详细信息：
https://ai.plainenglish.io/ais-future-the-role-of-prompt-engineering-126f19655315