Ben Goertzel – 开放式与封闭式超级智能概念
摘要：超越今天的狭义 AI 和明天的 AGI 的下一步，即超级智能，几乎不可能详细理解。 超级智能是一个有许多不同观点的主题。 这些观点对我们思考 AGI 架构和技术监管的方式产生了具体影响。
超级智能与现代深度强化系统进行了比较，后者着迷于优化某些目标功能。 超级智能被视为复杂的、开放式的系统，可以不断平衡它们的驱动力。
超一致地，我们可以走向激进的自我超越和个性化。 在本次演讲中，我将论证超级智能的开放式概念更为理想和现实。 我还将讨论在 OpenCog Hyperon 和 SingularityNET 等项目上所做的工作如何为去中心化集成 AGI、开放式超级智能以及最后的奇点铺平道路。
Goertzel 于 2007 年 5 月在 Google Tech Talk 上发表了关于他的通用人工智能方法的演讲。 他根据检测环境和主体模式的能力来定义智能，这可以根据“在复杂环境中实现复杂目标”的紧急行为来衡量。 初始化一个“婴儿”般的人工智能，然后在第二人生这样的虚拟或模拟世界中作为代理人进行训练，以创造出更强的智能。 知识由网络表示，其节点带有概率真理和“注意力值”——注意力值类似于神经网络的权重。 该网络由多种算法控制，主要算法是概率引擎和进化版本之间的组合。
本次演讲是“步入未来”会议的一部分。 http://www.scifuture.org/open-ended-vs-closed-minded-concept…elligence/
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亚当·福特
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