使用化学物质的计算机可以使人工智能更快、更高效
人工智能离我们还有多远？ 人造大脑可能还有很长的路要走，但突触——大脑网络中的关键元素——现在比以往任何时候都更近了。
这是因为从电池中汲取灵感的人工神经网络运行设备现在出奇地有效。 它被称为电化学 RAM (ECRAM)，它正在为基于晶体管的人工智能提供资金支持。 研究人员最近在本周和其他地方举行的 IEEE 国际电子设备会议 (2022) 上宣布了多项进展。 其中包括 ECRAM 设备，它们使用更少的能量、存储更长时间的内存并占用更少的空间。
当今为机器学习算法提供动力的人工神经网络是大量基于电子学及其突触的“神经元”的软件模型。 研究人员认为，通过用真实设备表示神经网络的组件，尤其是突触，可以实现更快、更节能的人工智能。 这个概念被称为模拟人工智能。 它需要具有许多难以获得的特性的存储器：它必须能够存储范围广泛的模拟值并在它们之间可靠快速地切换，并且能够长时间保持它们的值并且是可扩展的 .
来源和详细信息：
https://spectrum.ieee.org/analog-ai-ecram-artificial-synapse