科学家开发算法来标记地球上的每个像素，无需人工监督
标记数据可能很困难。 计算机视觉模型依靠它来识别物体、人物和其他图像特征。 标记一个小时的数据可能需要 800 个小时。 随着机器越来越能够与周围环境互动并获得更好的理解，我们形成了一种高保真度的世界观。 他们需要更多的帮助。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、微软和康奈尔大学的科学家们创造了“STEGO”，这是一种新算法，可以在不需要人工标记的情况下发现和分割对象，精确到像素。
STEGO 被教导了一个称为“语义分割”的过程，这是一个花哨的说法，为图像的每个像素分配一个标签。 计算机视觉系统需要能够分割图像，因为它们可能会变得混乱。 这些对象更难分割，因为它们并不总是落入文字框中。 算法更适用于离散的“事物”，例如汽车和人，而不是“事物”，例如天空、植被和土豆泥。 以前使用的系统可能会将公园里有狗的场景解释为一只简单的狗。 但是通过给每个像素一个标签，STEGO 能够将图像分解成主要部分：天空、草地和狗的主人。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-04-scientists-algorithm-assign-pixel-world.html