一个著名的人工智能学会了如何做化学
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人工智能改变了科学实践，使研究人员能够分析科学仪器产生的海量数据。 深度学习允许它从数据中学习并在百万大海捞针中找到一根针。 人工智能推动了基因搜索、医学、药物和化合物合成的发展。
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深度学习使用经过大量数据训练的算法，例如神经网络。 它与传统计算不同，因为它使用逐步说明。 相反，它通过分析数据来学习。 深度学习不如传统的计算机编程透明。 它留下了未解决的重要问题，例如系统学到了什么以及它是如何知道的。
来源和详细信息：
https://frontstory.io/a-celebrated-ai-has-learned-a-new-trick-how-to-do-chemistry/