神经组合计算：从认知的中心悖论到新一代人工智能系统
人工智能从 20 世纪快速发展到 21 世纪的原因是什么？如何解决仍然存在的局限性？ 这一进展被广泛接受的叙述归因于可用于支持深度人工神经网络统计训练的计算和数据资源的大量增加。 我们证明了新型计算的发展是一个至关重要的附加因素。 Neurocompositional Computing 采用两个原则，必须同时遵守这两个原则才能实现人类水平的认知。 这些是组合性和连续性的原则。 它们似乎不相容，直到最近的一项数学发现表明组合性不仅可以通过符号计算的离散方法实现，而且可以通过新型连续神经元计算形式实现。
来源和详细信息：
https://arxiv.org/abs/2205.01128