智能纺织品可以检测和感知运动、姿势和姿势。
技术。
研究团队使用 3DKnITS 制作了“智能鞋”和垫子。 然后他们构建了一个可以测量和解释实时压力传感器数据的硬件软件系统。 机器学习系统准确地预测了个人在智能纺织垫上练习瑜伽时的动作和姿势。
媒体实验室是 1990 年代后期对智能织物进行一些早期开创性研究的场所。 Jospeh Paradiso 说，从那时起，材料、嵌入式电子产品和制造技术都取得了长足的进步。 他是 Alexander W. Dreyfoos 教授和媒体实验室响应环境小组的主任。 很高兴看到这一领域的研究回归，例如通过像 Irmandy 这样的项目——它们指向一个令人兴奋的未来，传感和功能可以更流畅、更容易地扩散到材料中。
既然制造技术被认为是成功的，Wicaksono 计划改进其机器学习和电路模型。 这种改进将消除必须对每个人执行的耗时的校准过程，以便系统对动作进行分类。 完成此步骤后，3DKnITS 应该更加用户友好。 研究人员还计划在实验室外对智能鞋进行测试，以了解温度和湿度等环境条件如何影响传感器的准确性。
来源和详细信息：
https://www.labroots.com/trending/technology/23145/smart-textiles-detect-sense-posture-motion-2