人工智能让硬件变得更有趣
劳伦斯利弗莫尔国家实验室是世界上最大的超级计算用户之一。 美国能源部的超级计算机拥有每秒 200 petaflops 或 2000 亿次浮点运算的计算能力。
在过去的两年里，有两个新人加入了这个阵容：Cerebras Systems Inc。这两家初创公司总共筹集了 18 亿美元，并试图用硬件打破由现成的 x86 中央处理器单元和图形处理单元主导的市场 专为人工智能模型开发、推理处理和运行这些模型而设计。
Cerebras 声称其 WSE-2 芯片可以提供 2.6 万亿个晶体管和 850,000 个 CPU 内核来训练神经网络。 这大约是高端 GPU 晶体管数量的 500 倍和内核数量的 100 倍。 该公司声称，该架构具有 40 GB 的板载内存以及连接高达 2.4 PB 外部内存的能力，可以处理太大而无法在基于 GPU 的计算机上运行的 AI 模型。 该公司以 40 亿美元的估值筹集了 720 美元。
来源和详细信息：
https://siliconangle.com/2022/11/14/ai-made-hardware-interesting/