Meta 的 AI 负责人 Yann LeCun 谈到通用 AI 和扩展。
通用AI突破的关键是更多的算力和数据吗？ Yann LeCun 是 Metaon 的首席人工智能科学家。 他谈到了最近由 Deepmind 的 Gato 引发的关于扩展的辩论。
OpenAI 的 DALL-E2、谷歌的 PaLM 和 Deepmind 的 Flamingo 等大型 AI 模型最近取得的成功引发了关于它们对通用 AI 进步的重要性的争论。 Deepmind 的 Gato 是 Deepmind 开发的一个模型，它为主要在 Twitter 上进行的公开辩论提供了推动力。
Gato 是一个使用各种数据模式训练的变形金刚，包括图像、文本、关节力矩或本体感觉。 Gato 以基于标记的序列处理所有训练数据，类似于大型语言模型。 受过多种训练，Gato 能够发短信、描述图片、玩电子游戏或控制机械臂。 DeepMind 使用 600 多个基准评估了 AI 模型。
来源和详细信息：
https://mixed-news.com/en/general-ai-through-scaling-metas-ai-chief-yann-lecun-speaks-out/