帮助新手用户识别钓鱼邮件的模型
网络钓鱼攻击是网络攻击，其中犯罪分子使用欺骗性电子邮件和消息诱骗人们汇款或发送敏感信息或在他们的计算机上安装恶意软件。 随着这些攻击变得越来越普遍，开发人员试图创建更复杂的工具来检测和保护受害者。
澳大利亚莫纳什大学和 CSIRO Data61 的研究人员开发了一种基于机器学习的方法来帮助用户识别网络钓鱼电子邮件，这样他们就不会意外安装恶意软件或将敏感数据提供给网络犯罪分子。 该模型在 arXiv 上的一篇预发表论文中有所描述，并将在 AsiaCCS2022 网络安全会议上展示。
进行这项研究的研究员 Tingmin Wu 说：“我们发现了当前网络钓鱼研究中的一个空白。现有文献依赖于严格的‘黑白’方法来对电子邮件是否为网络钓鱼进行分类。”
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-04-inexperienced-users-phishing-emails.html