组织：关于蛋白质组信息的精确空间信息
尽管基于成像和基于质谱的方法可用于空间蛋白质组学，但关键挑战仍然是将图像与单细胞分辨率蛋白质丰度测量联系起来。 深度视觉蛋白质组学 (DVP) 是最近推出的一种方法，它结合了人工智能驱动的细胞表型图像分析与自动单细胞或单核激光显微切割和超高灵敏度质谱分析。 DVP 将蛋白质丰度与复杂的细胞和亚细胞表型联系起来，同时保持空间背景。
来源和详细信息：
https://www.leica-microsystems.com/science-lab/life-science/precise-spatial-proteomic-information-in-tissues/?nlc=20230323-SFDC-016769