使用机器学习进行量子材料分析
量子物理学家对电子的行为着迷。 最近在资源、设备和设施方面的创新使研究人员能够访问更多编码在量子材料中的信息。
然而，这些研究创新正在产生前所未有的——直到现在，还无法辨认的——大量数据。
一份材料中包含的信息通常超过国会图书馆的总内容，后者约为 20 TB。 Eun-Ah Kim 教授是量子材料领域的领先专家，他使用机器学习来分析从量子材料实验中收集的数据。
来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-06-harnessing-machine-quantum-material.html