使用光敏电阻点亮人工神经网络
来自世界各地的一组科学家使用一种称为“optomemristor”的纳米级设备进行了复杂的机器学习计算。
硫族化物设备是一种薄膜设备，它使用光和电信号来模拟哺乳动物神经元执行的多因素生物计算。 它消耗很少的电力。
机器学习和人工智能应用的硬件研究主要集中在电子或光子神经元和突触的发展，以及如何将它们结合起来以执行基本的神经类型处理。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-04-artificial-neural-networks-optomemristors.html