一种识别面部表情的新人工智能模型。
面孔可以告诉我们很多关于我们的情绪和精神状态的信息。 人类通过面部表情进行非语言交流。 我们通常可以通过看某人的脸来判断他们在想什么，即使我们不知道如何做。 在许多情况下，阅读面部表情可能非常重要。 教师可以使用此技术来确定学生是感兴趣还是无聊。 或者护士可能会检查患者的健康状况是否恶化或改善。
由于技术进步，计算机可以很好地识别人脸。 当涉及到识别面部表情时，情况就不同了。 人工智能 (AI) 领域的研究人员，包括卷积神经网络 (CNN)，都在尝试解决这个问题。 面部表情识别需要复杂的神经网络，需要大量的训练和计算能力。
为了解决这些问题，吉林工程师范大学（中国）的田佳博士开发了一种新的 CNN 面部表情模型。 在《电子成像杂志》上的一篇文章中，该团队专注于在训练速度、内存使用和模型识别准确性之间找到平衡点。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-07-written-ai-facial.html