深度学习并不是唯一的人工智能解决方案。
生成式人工智能的发展是朝着创建能够通过想象视觉、文本和概念表示来理解宇宙的模型迈出的重要一步。 他们也变得更加通才。 这些人工智能系统基于使用大量数据扩展深度学习算法，但生物系统似乎能够用少得多的资源来理解宇宙。 人工智能研究尚未发现这种高效且有效的智能自组织现象。 这开辟了人工智能研究的新领域。 我们活动的小组成员将讨论结合生物学和控制论原理以在技术系统中创建智能自组织以更接近通用智能的可能性。 加入我们，就人工智能的未来以及我们如何超越深度学习等传统方法展开热烈讨论。
该活动由英特尔实验室赞助和主办，作为其认知人工智能系列的一部分。
来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=p-OYPRhqRCg