时间晶体：寻找全新的物质相
来自加利福尼亚谷歌量子人工智能的 Pedram Roushan 描述了这个难以捉摸的问题——以及如何使用该公司的 Sycamore Quantum 处理器模拟它。
几个世纪以来，结晶固体一直以其美丽着迷。 晶体是由在空间中规则排列的分子或原子组成的。 它们的范围从钻石到雪花。 固体的量子理论是从晶体获得的见解发展而来的。 这些晶体还提供了一个框架来理解其他空间有序的相，例如液晶、超导体和铁磁体。
另一个普遍存在的现象是周期性振荡。 这些振荡可以在任何尺度上看到，从原子轨道到行星轨道。 多年来，我们用它们来衡量时间的流逝，甚至思考永恒运动的可能性。 这些周期性模式，无论是空间还是时间，都会导致对称性降低。 没有周期性，就无法区分时间或空间中的位置。 周期性破坏了空间或时间的平移对称性。
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