该系统集成了模拟电阻式存储阵列和回波状态图神经网络
图神经网络 (GNN) 是一种很有前途的机器学习架构，旨在分析以图表示的数据。 这些架构在包括药物发现和社交网络设计在内的广泛的实际应用中显示出可喜的成果。
图结构数据很复杂，应谨慎对待。 这些架构还必须在高效的硬件上运行，并且可以在不消耗过多功率的情况下支持这些架构的计算需求。
来自香港大学和中国科学院以及 InnoHK 中心等机构的研究人员开发了一种将 GNN 与电阻记忆集成在一起的软件/硬件系统。 电阻式存储器是以电阻状态的形式存储数据的解决方案。 他们发表在 Nature Machine Intelligence 上的论文展示了使用电阻式内存进行图形机器学习的新硬件解决方案的强大功能。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-03-echo-state-graph-neural-networks-1.html