无限维度的量子机器学习
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计算机科学是一个既迷人又令人兴奋的领域的发源地：机器学习。 这种兴奋最近已经转移到量子信息上。 量子机器学习版本的所有提案目前都使用具有有限维基的离散变量。 我们将量子学习推广到无限维、更复杂但仍然实用的系统。 我们介绍了用于全光子连续变量量子计算机的量子机器学习算法的关键子程序。 当经典算法按多项式缩放时，这些算法可以导致指数加速。 我们还提供了一个实验性实施，可用于为未来的光子演示创建蓝图。
来源和详细信息：
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.118.080501