可重新配置的人工智能设备显示出类似大脑的承诺
一项新的研究发现，一种适应性强的新设备可以转化为人工智能硬件所需的所有关键电子元件，可用于机器人和自主系统。
“神经形态”或受大脑启发的计算机硬件的目标是复制大脑以节能方式快速适应经验和处理信息的非凡能力。 这些大脑特征很大程度上归功于其结构的可塑性，这使得它可以随时间发生变化。 这是通过“神经发生”或神经元形成等活动实现的。
我们假设，如果我们可以在电子硬件中复制这些神经发生行为，那么我们就可以创造出可以终生学习的机器，”Shriram Ramanathan 说。 印第安纳州
来源和详细信息：
https://spectrum.ieee.org/neuromorphic-computing-ai-device