GPT-3训练用了70万升，“足够生产370辆宝马”
一项新研究表明，用于训练 ChatGPT 的数据中心非常“渴”。
来自科罗拉多河滨大学和德克萨斯阿灵顿大学的研究人员在题为“让 AI 不那么‘渴’”的预印文章中介绍了他们对 AI 耗水量的估计。 来自科罗拉多河滨大学、德克萨斯阿灵顿大学和德克萨斯阿灵顿大学的研究人员在题为“让 AI 不那么渴”的预印本文章中介绍了他们对 AI 用水量的估计。
用于冷却数据中心的水不仅蒸发到稀薄的空气中，而且通常取自河流和其他水道。 在估算 AI 耗水量时，研究人员区分了“取水量”和“消耗量”。
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与数据中心主要是蒸发的消耗相反，第一个涉及从湖泊、河流或其他来源物理移除水。 在这个等式的消耗部分，研究指出“水不能循环利用”，大部分研究都集中在人工智能对水的使用上。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/training-chatgpt-consumes-water