遗忘前的记忆混乱
记忆力减退是衰老的结果。 一种新的大脑信息存储模型揭示了这一点。
被称为吸引子网络的理论结构是人脑中的记忆模型。 对这些网络的一项新研究追踪了记忆最终被存储和遗忘的路径 [1]。 数学模型和模拟表明，随着记忆的老化，神经活动的模式在分解为随机噪声之前是混乱的，无法预测。 目前尚不清楚这种行为是否发生在大脑中，但研究人员建议他们在记忆检索任务中监测神经活动如何随时间变化。
在人工神经网络和仿生神经网络中，记忆都存储为在网络节点之间发送的信号模式。 在人工网络中，每个节点的输出值由它们从其他节点接收的输入决定。 以类似的方式，输入决定神经元放电（发送电脉冲）的概率和频率。 在第二个类比中，突触（代表节点）之间的链接具有“权重”，可以增加或减少它们传输的信号。 任何给定链接的权重取决于它连接的节点之间的同步程度。 这可以随着新记忆的编码而改变。
来源和详细信息：
https://physics.aps.org/articles/v16/14