NeurIPS：为什么因果表示学习可能是人工智能的未来
在 2021 年神经信息处理系统会议 (NeurIPS) 之前的一次谈话中，亚马逊副总裁兼杰出科学家 Bernhard Scholkopf 表示，根据谷歌学术搜索，因果推理领域被引用次数最多的研究人员表示，下一个前沿领域 在人工智能研究中，因果表示学习是其中之一。
现有的因果推理方法使用机器学习来发现变量之间的因果关系——比如，网站上各种相互关联的服务的延迟——因果表示学习学习变量本身。 这些因果表示对于推理也很有用。 如果我们要摆脱智能的模式识别方法，这就是我们需要做的，Scholkopf 解释说。
Francesco Locatello 是 Amazon Web Services 的高级应用科学家，领导 Amazon 的因果表示学习研究，他是今年 NeurIPS 上四篇论文的合著者。
来源和详细信息：
https://www.amazon.science/blog/neurips-why-causal-representation-learning-may-be-the-future-of-ai