MICrONS 旨在通过对大脑中的算法进行逆向工程，缩小人类分析师与自动模式识别系统之间的差距。
你可以在这里读更多关于它的内容：
大脑能够识别少量信息中的模式并从中学习。 这种能力可以用于多种目的，包括识别没有扭曲或嘈杂的新模式。 自 1940 年代以来，大脑一直是机器学习算法灵感的弱信息来源。 然而，这些算法仍然无法与人类的表现相媲美。
来源和详细信息：
https://www.iarpa.gov/research-programs/microns
MICrONS 旨在通过对大脑中的算法进行逆向工程，缩小人类分析师与自动模式识别系统之间的差距。
你可以在这里读更多关于它的内容：
大脑能够识别少量信息中的模式并从中学习。 这种能力可以用于多种目的，包括识别没有扭曲或嘈杂的新模式。 自 1940 年代以来，大脑一直是机器学习算法灵感的弱信息来源。 然而，这些算法仍然无法与人类的表现相媲美。
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https://www.iarpa.gov/research-programs/microns
