这种新芯片非常适合人工智能
人工智能是传统计算架构面临的重大挑战。 标准模型将内存存储与计算分开，因此数据必须从存储区域移动到 GPU 或 CPU 进行处理。
这个设计有个问题：移动太费时间。 这需要太多时间。 “内存障碍”或“瓶颈”是一个可以限制最强大处理器单元性能的问题。
当计算优于内存传输时，无法避免延迟。 在处理对人工智能和机器学习应用至关重要的大量数据时，这些延迟可能会成为一个严重的问题。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-10-chip-ideal-ai.html